El investigador de la UDLA José Eduardo León Rojas publica en Journal of Clinical Medicine una scoping review que analiza 33 estudios sobre las técnicas de imagen para diagnosticar la enfermedad de Moyamoya, con la participación de los graduados de Medicina de la UDLA Micaela Salvador y Carlos Novillo.
La enfermedad de Moyamoya es una condición cerebrovascular rara y progresiva que estrecha las arterias que irrigan el cerebro, aumentando el riesgo de accidentes cerebrovasculares. Diagnosticarla a tiempo puede marcar la diferencia entre un tratamiento efectivo y consecuencias irreversibles. Pero hacerlo bien requiere algo que la medicina todavía está aprendiendo a sistematizar: combinar múltiples técnicas de imagen de forma inteligente.
El investigador de la Universidad de Las Américas José Eduardo León Rojas, con la participación de los graduados de la Escuela de Medicina de la UDLA Micaela Salvador y Carlos Novillo, publicó en el Journal of Clinical Medicine una scoping review que analizó 33 estudios sobre las distintas técnicas de imagen utilizadas para diagnosticar esta enfermedad, evaluando su utilidad clínica, precisión diagnóstica y limitaciones.
El estándar de referencia y sus alternativas
La angiografía por sustracción digital sigue siendo el estándar de referencia para diagnosticar Moyamoya — es la técnica más precisa. Sin embargo, es invasiva y no siempre está disponible en todos los centros médicos.
El estudio muestra que técnicas no invasivas como la resonancia magnética, la angio-resonancia y la perfusión cerebral aportan información clave complementaria que puede orientar el diagnóstico sin necesidad de procedimientos invasivos. La tomografía, la medicina nuclear y el ultrasonido tienen roles específicos según el contexto clínico de cada paciente.
Y hay un hallazgo especialmente prometedor: la inteligencia artificial está mostrando resultados prometedores para el análisis de imágenes en Moyamoya, aunque todavía se encuentra en etapas tempranas de desarrollo.
Por qué el enfoque multimodal es la clave
La conclusión central del estudio es que el diagnóstico óptimo de Moyamoya no depende de una sola técnica, sino de integrar información estructural, hemodinámica y funcional del cerebro en un enfoque multimodal. Ninguna imagen sola cuenta toda la historia.
Para Ecuador y América Latina, donde el acceso a neuroimagen avanzada es limitado y desigual, este tipo de evidencia tiene una implicación directa: saber qué técnicas son esenciales y cuáles son complementarias permite tomar mejores decisiones clínicas con los recursos disponibles, optimizando el diagnóstico incluso en entornos con infraestructura limitada.
Publicación completa aquí: https://www.mdpi.com/2077-0383/15/6/2410
