¿Qué ocurre cuando una inteligencia artificial no comprende tu idioma, tu cultura o la forma en que tu comunidad toma decisiones?
Una nueva publicación científica analiza cómo estas tecnologías pueden excluir a comunidades indígenas y propone alternativas para desarrollar una inteligencia artificial más inclusiva y culturalmente pertinente.
El artículo AI is locking out Indigenous voices: Toward more equitable futures, publicado en la revista científica Big Data & Society, fue desarrollado por Inti Josue Cachipuendo-Contero, estudiante de doctorado de la Universidad de Las Américas (UDLA), y Justin Yeager.
El trabajo parte de una realidad concreta: gran parte de los sistemas de inteligencia artificial han sido desarrollados a partir de idiomas dominantes y formas individuales de interacción. Esto puede convertirse en una barrera para comunidades que combinan kichwa y español, utilizan conocimientos transmitidos entre generaciones o toman determinadas decisiones de manera colectiva.
Cuando traducir no es suficiente
El problema no se resuelve únicamente haciendo que una inteligencia artificial comprenda palabras en kichwa.
Los autores plantean que estas tecnologías también deberían considerar cómo las comunidades producen conocimiento, se organizan y toman decisiones.
Por ejemplo, una recomendación sobre agricultura puede depender no solo de datos técnicos, sino también de las condiciones del territorio, las lluvias o conocimientos locales. De la misma manera, decisiones sobre recursos compartidos, como el agua, pueden requerir procesos comunitarios y no depender únicamente de una persona.
Una inteligencia artificial construida con las comunidades
La publicación propone un modelo conceptual para desarrollar herramientas de inteligencia artificial que reconozcan estas realidades.
Entre los aspectos planteados están permitir distintas formas de comunicación, como voz, imágenes o la combinación de kichwa y español; respetar los procesos comunitarios de toma de decisiones; y garantizar que las comunidades puedan decidir qué conocimientos se utilizan, quién accede a ellos y cómo se comparten.
El artículo no presenta una herramienta de inteligencia artificial ya implementada. Su propuesta abre una discusión sobre cómo desarrollar tecnologías más inclusivas mediante procesos de diseño en los que participen las propias comunidades.
La investigación plantea así una pregunta que cobra relevancia mientras la inteligencia artificial llega a cada vez más ámbitos:
¿Deben las comunidades adaptarse a la inteligencia artificial o debería la inteligencia artificial aprender a adaptarse a ellas?
Lee la publicación científica:
https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/20539517261498673
