Estudio de la UDLA utiliza inteligencia artificial para evaluar eficiencia y sostenibilidad en universidades, ayudando a mejorar calidad y reducir deserción.
¿Cómo saber si una universidad está usando bien sus recursos? ¿Es posible mejorar la calidad educativa sin aumentar el gasto?
Un estudio liderado por el investigador William Villegas, propone una nueva forma de evaluar la eficiencia en la educación superior utilizando inteligencia artificial.
La investigación, publicada en la revista internacional Computers and Education: Artificial Intelligence (Elsevier, Q1), analizó 15 cursos universitarios y encontró que solo tres alcanzaban un nivel óptimo de eficiencia. En los demás casos, existían oportunidades claras de mejora en el uso de recursos, resultados académicos y sostenibilidad.
Uno de los hallazgos más relevantes es que el consumo de energía y el acceso equitativo a tecnología influyen directamente en el desempeño de los estudiantes. Cuando los recursos se gestionan mejor y se reduce la brecha digital, también disminuye la deserción.
El modelo desarrollado permite anticipar estos resultados y apoyar decisiones basadas en datos, ayudando a las universidades a optimizar recursos sin sacrificar calidad.
Más allá de lo académico, el estudio vincula eficiencia educativa con sostenibilidad, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible relacionados con educación de calidad y consumo responsable.
Con este trabajo, la UDLA aporta una herramienta concreta para repensar cómo las instituciones de educación superior pueden ser más eficientes, sostenibles y centradas en el aprendizaje.
Lee la publicación completa: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2026.100557
