Investigación de la UDLA publicada en Elsevier analiza cómo la inteligencia artificial puede mejorar la eficiencia energética en edificios a través de sistemas de gestión energética (BEMS).
Un estudio desarrollado por Oscar Gonzales, docente e investigador del Grupo de Física y Matemática de la Universidad de Las Américas (UDLA), analiza cómo los Sistemas de Gestión Energética de Edificios (BEMS, por sus siglas en inglés) pueden convertirse en una herramienta clave para mejorar la eficiencia energética y avanzar hacia edificaciones más sostenibles.
La investigación, publicada en la revista internacional Renewable and Sustainable Energy Reviews (Elsevier, Q1), revisa más de 100 estudios científicos sobre BEMS y evalúa el estado actual de estas plataformas, utilizadas para gestionar de manera integrada sistemas como climatización, iluminación y consumo eléctrico.
El estudio identifica brechas importantes en la literatura científica y analiza el impacto de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en la optimización del consumo energético. Si bien estas herramientas ofrecen mejoras significativas en desempeño y automatización, también presentan desafíos relacionados con integración tecnológica, complejidad operativa y confiabilidad.
Entre los principales hallazgos, se destaca que los BEMS han evolucionado notablemente en los últimos años, pero aún no alcanzan su máximo potencial. La incorporación estratégica de inteligencia artificial podría reducir el consumo energético, disminuir emisiones y contribuir a políticas públicas más eficientes en materia de sostenibilidad.
Este trabajo posiciona a la UDLA dentro de la discusión internacional sobre transición energética e infraestructura inteligente, aportando evidencia científica para el diseño de edificios más eficientes y resilientes frente a los desafíos climáticos actuales.
Lee aquí el artículo científico: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1364032125012791
