En Ecuador, los siniestros viales no ocurren al azar. Hay zonas específicas, horas concretas y temporadas del año donde el riesgo se dispara — y ahora existe evidencia científica para identificarlos antes de que ocurran.
El investigador Mario Salvador González Rodríguez, junto a las estudiantes de maestría Joceline Salinas-Carrión y Nicole Chávez-García de la Universidad de Las Américas, analizó los patrones de siniestros viales en Ecuador usando inteligencia artificial y encontró algo que puede cambiar cómo se planifica la seguridad vial en el país.
Dónde ocurren los siniestros
Los resultados muestran que los siniestros viales en Ecuador se concentran en zonas urbanas específicas de Quito y Guayaquil. No están distribuidos uniformemente por la ciudad — se agrupan en puntos calientes que la investigación identificó con precisión.
Además, los patrones son estables en el tiempo: hay más siniestros en horas pico y en ciertas temporadas del año. Eso significa que son predecibles.
Cómo funciona el modelo
La investigación combinó dos herramientas: una técnica de agrupamiento espacial llamada DBSCAN — que identifica zonas de alto riesgo en el mapa — con modelos de series temporales basados en inteligencia artificial que anticipan cuándo el riesgo va a aumentar.
En términos simples: el sistema puede decirle a las autoridades dónde poner más controles, cuándo reforzar la presencia policial y cómo distribuir mejor los recursos de emergencia.
Por qué esto importa
Ecuador no contaba con un modelo de este tipo. Las decisiones de seguridad vial se tomaban mayormente de forma reactiva después del siniestro, no antes.
Esta investigación abre la puerta a una gestión más inteligente de la movilidad urbana: menos siniestros viales, menos muertes y un uso más eficiente de los recursos del Estado.
La investigación fue publicada en Urban Science y forma parte de la producción científica de la Universidad de Las Américas, #1 en investigación en Ecuador según Scimago por cinco años consecutivos.
Lee la investigación completa: https://www.mdpi.com/2413-8851/10/5/280
