Tenemos un enfoque único y diversificado que abarca tanto la música comercial contemporánea como la música clásica. Nuestros programas están diseñados para brindar a los estudiantes las habilidades necesarias...
Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada
Forma parte del futuro con nuestra Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada. Sé un experto en IA que lidera la revolución tecnológica, diseña sistemas inteligentes y gestiona proyectos innovadores que transforman industrias y marcan la diferencia. Todo, a través de un programa en línea que se adapta a tu vida profesional y personal.
Programa avalado ante la SENESCYT, con número de resolución RPC-SO-06-No.105-2022
MÁS INFORMACIÓN
PRÓXIMO INICIO DE CLASES
17 de Febrero de 2025
DURACION
1 año
MODALIDAD
online
horarios
lunes a viernes | sábados
INFORMACIÓN
Estudia una maestría que no interfiere con tu horario laboral. Toma tus clases desde donde estés en modalidad online, en vivo, junto a tus compañeros y docentes.
Horario flexible según número de sesiones sincrónicas y disponibilidad del docente:
Lunes a viernes de 19h00 a 22h00 o sábados de 8h00 a 13h00
La Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada está diseñada para formar profesionales que lideren la transformación digital a nivel mundial. La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas de nuestro tiempo, y su integración en los negocios y la sociedad está en constante expansión. Los graduados de este programa estarán capacitados para desarrollar y gestionar sistemas inteligentes, alineando soluciones de IA con objetivos empresariales y convirtiéndose en líderes en la innovación tecnológica.
Nuestro programa está diseñado para ofrecerte una experiencia educativa integral que combina teoría avanzada con aplicaciones prácticas. Los maestrantes pueden esperar:
- Dominio Técnico: Desarrollarás competencias en áreas clave como el Aprendizaje de Máquina, Redes Neuronales Artificiales, y Procesamiento de Lenguaje Natural, que son fundamentales para cualquier profesional de la IA.
- Enfoque en Negocios: Con asignaturas como Estrategia de Negocios en Inteligencia Artificial y Big Data Aplicada a los Negocios aprenderás a alinear soluciones de IA con objetivos empresariales, convirtiéndote en un puente entre la tecnología y la estrategia empresarial.
- Innovación Continua: La asignatura de Convergencia Digital te permitirá explorar cómo la IA interactúa con otras tecnologías emergentes, abriendo nuevas oportunidades para la innovación.
- Ética y Responsabilidad: En un mundo donde las decisiones impulsadas por IA tienen un impacto significativo, la asignatura de Ética en Inteligencia Artificial te preparará para enfrentar estos desafíos con una perspectiva crítica y ética.
- Flexibilidad y Aplicabilidad: Al ser un programa en línea, tendrás la flexibilidad de estudiar desde cualquier lugar, aplicando lo aprendido en tu entorno profesional de inmediato.
Este programa no solo te prepara para los retos actuales, sino que te equipa con las habilidades necesarias para ser un líder en el desarrollo y la implementación de soluciones de inteligencia artificial en un entorno global y competitivo.
Factores diferenciadores:
- Enfoque práctico y aplicado: Trabaja en proyectos reales que aborden problemas actuales en diversas industrias, utilizando las últimas herramientas y tecnologías de IA.
- Flexibilidad y accesibilidad: Al ser un programa en línea, te ofrece una gran flexibilidad para profesionales que necesitan equilibrar sus estudios con responsabilidades laborales y personales.
- Uso de Tecnologías Emergentes: Mantente a la vanguardia con un enfoque en la convergencia de IA con otras tecnologías disruptivas.
- Seguimiento personalizado: Un mentor te guiará a lo largo de tu carrera, apoyándote en todas las actividades académicas y administrativas.
El ingreso a la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada está dirigida a todos aquellos profesionales con título de tercer nivel de grado debidamente registrado por el Órgano rector de la política pública de educación superior, provenientes de cualquier disciplina. Se busca atraer a candidatos que deseen aplicar la inteligencia artificial en su campo de especialización, independientemente de su formación académica. No se requiere experiencia previa, aunque se valorarán la capacidad de pensar de manera creativa, razonar de manera lógica y adaptarse a nuevas tecnologías. El programa está orientado a aquellos que demuestren interés por la innovación tecnológica y la aplicación de IA para resolver problemas complejos en diversas industrias y sectores profesionales.
Requisitos de Ingreso:
- Título de tercer nivel registrado en el Sistema Nacional de Información de Educación Superior del Ecuador (SNIESE) en los campos establecidos en el perfil de ingreso.
- Cumplir con los requisitos de admisión institucional.
- En el caso de que el título de tercer nivel de grado sea obtenido en el exterior, el estudiante deberá presentar el mismo debidamente apostillado o legalizado mediante vía consular.
- El graduado de la Maestría en Inteligencia Artificial Aplicada tiene un amplio campo ocupacional. Puede trabajar en áreas como:
- Industria 4.0: Implementando soluciones de IA en manufactura inteligente, movilidad autónoma y otras tecnologías emergentes.
- Arquitectura de Soluciones de IA: Creando sistemas que utilizan algoritmos de IA para resolver problemas complejos.
- Consultoría en IA: Asesorando a empresas sobre cómo integrar la IA en sus procesos y estrategias de negocio.
- Investigación y Desarrollo: Colaborando en proyectos innovadores que impulsan el conocimiento y las aplicaciones de la IA.
- Educación y Capacitación: Enseñando y formando a la próxima generación de profesionales en IA.
El programa cuenta con docentes con amplia experiencia tanto académica como profesional en el campo de la inteligencia artificial, lo que garantiza una enseñanza de alta calidad y relevante para el mercado laboral actual.
*Los docentes pueden estar sujetos a cambios
**Los docentes detallados en el folleto son una muestra de docentes que han dictado clase en la especialización.
La metodología combina el Aprendizaje Basado en Proyectos (PBL) y el Aprendizaje Activo, permitiendo a los estudiantes aplicar conceptos teóricos en proyectos reales. Además, se compaginan clases sincrónicas y asincrónicas utilizando tecnologías interactivas para fomentar la colaboración, y proporcionar evaluación continua con retroalimentación constructiva. El Aprendizaje Activo tiene tres etapas: preparación antes de la clase, participación en sesiones en vivo, y aplicación de lo aprendido después de la clase.
PROCESO DE ADMISIÓN





+80
PROYECTOS DE VINCULACIÓN
CON LA SOCIEDAD

+30 000
Graduados

7 990
Estudiantes
con beca

1895
Publicaciones
de investigación




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