WIDS
Women in Data Science
Noviembre de 2026
14h00
Modalidad virtual
UDLAPark, auditorio 2
Cupos limitados .
¡Bienvenidos a Women in Data Science!
WiDS Quito @UDLA es un evento independiente organizado por la Universidad de Las Américas como parte de la conferencia mundial anual Women in Data Science (WiDS), una iniciativa de Stanford University que se desarrolla en más de 200 ciudades alrededor del mundo.
WiDS tiene como objetivo promover la participación, el liderazgo y la visibilidad de las mujeres en la ciencia de datos, la inteligencia artificial y la tecnología, generando espacios para el aprendizaje, el intercambio de experiencias y la construcción de redes profesionales.
WiDS 2026 se realiza gracias al trabajo conjunto entre la Dirección de Relaciones Externas y la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la UDLA.
¡Vive esta experiencia!
Conoce nuestra agenda
Inaguración
Apertura y conexión
14h30 – 14h45
Palabras de bienvenida e inauguración del evento, a cargo del Decano de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas.
14h45 – 15h00
Talleres
Bloque 1: Taller.
15h00 – 15h45
Pausa de conexión, preguntas y networking.
15h45 – 16h00
Bloque 2: Taller.
16h00 – 16h45
Pausa de conexión, preguntas y networking
16h45 – 17h00
Bloque 3: Taller
17h00 – 17h45
Pausa de conexión, preguntas y networking
17h45 – 18h00
Espacio de diálogo
Palabras de apertura al espacio de diálogo e inspiración.
18h00 – 18h10
Charla: ¿Qué hacen las mujeres en la Ciencia de Datos Biológicos y cómo llegan hasta allá?
Expositora: Camila Fernanda Lara Cazorla.
18h10 – 18h30
Intervención artística
18h30 – 18h40
Panel de discusión: "Mujeres, Ciencia de Datos y Agentes de Inteligencia Artificial: Liderando la transformación digital y la innovación ética".
Moderadora: Patricia Acosta-Vargas.
Panelistas:
Joselin García Ortiz
Diana Belén Peralta Zurita
María G. Pérez H.
Gabriela Viviana Tubón Usca
18h40 – 20h00
Cierre y agradecimiento
20h00 – 20h05
Aprende de las mentes
que están cambiando la industria
Patricia Acosta Vargas
Investigadora UDLA | Coordinadora de IA en IEEE | Co-Embajadora WiDS
Doctora en Informática, investigadora de la Universidad de Las Américas (UDLA) y líder científica con destacada trayectoria en inteligencia artificial, accesibilidad web y transformación digital sostenible. CEO & Founder de una empresa tecnológica, impulsa la adopción responsable de inteligencia artificial, analítica de datos y automatización inteligente, apoyando a organizaciones en la toma de decisiones estratégicas alineadas con estándares internacionales y los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).
Es Coordinadora de la Coalición de Inteligencia Artificial de IEEE, vicepresidenta de OWSD Ecuador y Co-Embajadora de WiDS. Su producción científica supera las 147 publicaciones indexadas en Scopus y Web of Science. Ha sido reconocida con el premio IEEE Ecuador “Investigador Consagrado 2024” y su selección en el Calendario 2026 de Mujeres Científicas Ecuatorianas.
Andrea Escobar
Especialista en IA Generativa | Docente en UDLA y Universidad Latina de Costa Rica
Especialista en Inteligencia Artificial Generativa y arquitecturas RAG aplicadas a entornos empresariales. Ha liderado áreas de Gobierno de Datos y Analítica Avanzada, además de desempeñarse como Data Scientist en el sector financiero. Economista por la PUCE, cuenta además con estudios de maestría en la Universidad Politécnica de Valencia. Actualmente es docente de posgrado en la UDLA y la Universidad Latina de Costa Rica. Su trayectoria combina estrategia, analítica e innovación aplicada a soluciones de IA de alto impacto.
Camila Fernanda Lara Cazorla
Analista Centro de Referencia Nacional de Genómica, Secuenciación – INSPI
Máster en Biología Computacional y Bioinformática e ingeniera en Biotecnología por la PUCE. Actualmente es docente de Machine Learning en la UISEK, y es analista del Centro de Referencia Nacional de Genómica, Secuenciación y Bioinformática del INSPI. Lidera proyectos de bioinformática enfocados en meta taxonómica, filogenética y modelado matemático para predicción de epidemias. Su trabajo integra tecnologías avanzadas como illumina, Oxford Nanopore, Linux, Python y R studio, entre otras.
Joselin García Ortiz
Investigadora en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Investigadora en inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnologías aplicadas a la educación. Cuenta con una maestría en Ciencia de Datos y Machine Learning con especialización en Inteligencia Artificial, además de formación en ciberseguridad. Su trabajo se enfoca en procesamiento de lenguaje natural, sistemas inteligentes y soluciones de IA orientadas al fortalecimiento del aprendizaje y la innovación educativa. Actualmente inicia su formación doctoral en la Universidad de Málaga.
Diana Belén Peralta Zurita
Investigadora en Industria 6.0 con IA, IoT, y sistemas autónomos.
Ingeniera en Diseño Industrial, magíster en Sistemas de Manufactura y doctoranda en Diseño, Fabricación y Gestión de Proyectos Industriales en la Universitat Politècnica de València. Su investigación se centra en manufactura avanzada, Industria 4.0 y evolución hacia la Industria 6.0 mediante inteligencia artificial, IoT, y sistemas autónomos. Lidera proyectos de celdas inteligentes capaces de aprender y optimizar procesos en tiempo real, incorporando digital twins, sistemas ciberfísicos y analítica avanzada.
María G. Pérez H.
Miembro fundador del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial del Ecuador
Informática y Modelización Matemática por la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid, España. Actualmente dirige el Programa de Doctorado en Informática y se desempeña como profesora investigadora en la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Politécnica Nacional en Ecuador. Su trayectoria científica se enfoca en inteligencia artificial, visión por computador y procesamiento de imágenes biomédicas para diagnóstico temprano de enfermedades. Cuenta con una destacada producción científica internacional y es miembro fundador del Grupo de Investigación en Inteligencia Artificial del Ecuador.
Gabriela Viviana Tubón Usca
Doctora en Física y Tecnologías Cuánticas | Directora REMCI Nodo ESPOCH
Doctora en Física y Tecnologías Cuánticas por la Universidad della Calabria, Italia. Su experiencia se centra en nanotecnología y nanomateriales, con aplicaciones en ingeniería y remediación ambiental. Es investigadora reconocida por la SENESCYT y cuenta con más de 20 publicaciones científicas de alto impacto, además de una destacada trayectoria en proyectos de tecnologías verdes, energías alternativas y radiaciones. Actualmente se desempeña como directora del REMCI Nodo – ESPOCH, impulsando la divulgación científica y el liderazgo femenino en investigación.
Fernando Vela Espin
Especialista en Ciberseguridad en sectores gubernamentales y financieros
Magíster en Seguridad de la Información con más de 15 años de experiencia en ciberseguridad aplicada a sectores gubernamentales, financieros y privados. respuesta a incidentes (DFIR), forense digital, threat hunting, SOC e inteligencia artificial aplicada a la seguridad. Ha participado en investigaciones de incidentes, análisis de amenazas y fortalecimiento de capacidades de ciberdefensa, así como en procesos de formación y capacitación en ciberseguridad.
Luis Fernando Aguas Bucheli
Doctorando en Informática – México | Docente investigador UDLA en IA y Tecnologías Emergentes
Magíster en Redes de Comunicaciones por la PUCE y Magíster en Innovación Educativa por la UDLA. Actualmente cursa un doctorado en Informática en México y se desempeña como docente universitario en la UDLA. Su experiencia integra inteligencia artificial, desarrollo de software, tecnologías emergentes. Además, es desarrollador y creador de videojuegos, integrando estrategias de gamificación orientadas al fortalecimiento de procesos educativos innovadores y experiencias de aprendizaje interactivas.
Representantes institucionales
Diego Buenaño
Vicerrector Académico | Decano de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas
Ingeniero en Sistemas y PhD en Informática por la Universidad de Alicante. Cuenta con una trayectoria destacada en educación superior, gestión académica, emprendimiento tecnológico y consultoría en soluciones informáticas aplicadas al ámbito educativo. Ha sido fundador de varias empresas tecnológicas y, desde 2019, se desempeña como Decano de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de Las Américas. Su perfil integra liderazgo académico, innovación tecnológica y visión estratégica para el fortalecimiento de la formación en ingeniería.
Ángel Jaramillo Alcázar
Decano de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas
Ingeniero en Electrónica y Redes de Información, magíster en Gerencia de Sistemas y Tecnologías de la Información y PhD en Informática por la Universidad de Alicante. Cuenta con más de 15 años de experiencia en docencia universitaria, investigación aplicada y gestión académica. Su trayectoria se ha enfocado en transformación digital, ciberseguridad e innovación educativa, liderando iniciativas estratégicas orientadas al desarrollo de programas académicos alineados con las tendencias tecnológicas emergentes.
Ana María Pazmiño Delgado
Directora Académica de Ingeniería en Inteligencia Artificial, UDLA | Embajadora WiDS Ecuador
Especialista en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Analítica Avanzada, con experiencia en proyectos de Big Data, Business Intelligence y transformación digital. Cuenta con formación de posgrado en Inteligencia Artificial y Visual Analytics, y ha participado en iniciativas de análisis de datos y consultoría para organismos nacionales e internacionales. Actualmente se desempeña como Directora Académica de Ingeniería en Inteligencia Artificial en la Universidad de Las Américas y docente de posgrados en áreas de datos e inteligencia artificial. Como Embajadora WiDS Ecuador, promueve el desarrollo de comunidades inclusivas que impulsen la participación y liderazgo de las mujeres en ciencia de datos, inteligencia artificial y tecnología.
Joselin García Ortiz
Investigadora en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Investigadora en inteligencia artificial, ciencia de datos y tecnologías aplicadas a la educación. Cuenta con una maestría en Ciencia de Datos y Machine Learning con especialización en Inteligencia Artificial, además de formación en ciberseguridad. Su trabajo se enfoca en procesamiento de lenguaje natural, sistemas inteligentes y soluciones de IA orientadas al fortalecimiento del aprendizaje y la innovación educativa. Actualmente inicia su formación doctoral en la Universidad de Málaga.