La sociedad contempor\u00e1nea necesita cada vez m\u00e1s de\u00a0entornos urbanos saludables, que contrarresten las posibles amenazas ocasionadas por la contaminaci\u00f3n del aire, ruido, escasez de espacios verdes y naturales al aire libre, entre otros. En varias ciudades, actualmente se utilizan herramientas digitales y motores impulsados por inteligencia artificial (IA) para la planificaci\u00f3n urbana, con el fin de recopilar, analizar y monitorear datos de infraestructura urbana y fomentar entornos m\u00e1s saludables.<\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, en barrios informales como Toctiuco y La Bota\nen Quito-Ecuador, el acceso a datos abiertos tiende a carecer de informaci\u00f3n\nadecuada y actualizada, dificultando el uso de m\u00e9todos de IA y\nconsecuentemente, de fomentar espacios saludables para la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
En este sentido, el estudio denominado \u201cA Methodological Approach for Data Collection and Geospatial Information of Healthy Public Spaces in Peripheral Neighborhoods\u2014Case Studies: La Bota and Toctiuco, Quito, Ecuador\u201d<\/a>, desarrollado por Ana Medina<\/a>, docente investigadora de UDLA<\/a> en colaboraci\u00f3n con Diversa Studio<\/a>, realiza una representaci\u00f3n cartogr\u00e1fica de los barrios perif\u00e9ricos mencionados, proporcionando informaci\u00f3n sobre posibles espacios saludables a trav\u00e9s de una metodolog\u00eda que recopile y produzca datos abiertos en \u00e1reas urbanas restringidas, para su uso futuro en aprendizaje autom\u00e1tico o modelos de ciencia de datos espaciales para \u00e1reas similares.<\/p>\n\n\n\n Sobre la metodolog\u00eda propuesta<\/strong><\/p>\n\n\n\n En los estudios de espacios p\u00fablicos, hay que considerar una variedad de factores socioespaciales que promuevan entornos. El art\u00edculo, se enfoca en la infraestructura f\u00edsica que adem\u00e1s es cambiante, generando un modelo metodol\u00f3gico aplicable a barrios donde la din\u00e1mica urbana y social se transforma continuamente. Este modelo permite tener informaci\u00f3n actualizada y de primera mano para que dise\u00f1adores y planificadores urbanos puedan incluir en los proyectos de infraestructura de la ciudad. Esta metodolog\u00eda combina m\u00e9todos de inteligencia artificial con arquitectura etnogr\u00e1fica, utilizando\u00a0 an\u00e1lisis geoespacial avanzado para generar redes de espacios potencialmente saludables.<\/p>\n\n\n\n \u00bfCu\u00e1l es el impacto de este estudio?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Esta investigaci\u00f3n propone un modelo que puede expandirse a\notros sitios similares, en ciudades del Globo Sur. La investigaci\u00f3n genera un\nalto impacto en el dise\u00f1o urbano de barrios perif\u00e9ricos e informales, siendo de\ninter\u00e9s particular para las instituciones p\u00fablicas. <\/p>\n\n\n\n Se hace visible una red de entornos ambientales saludables\nque pueden ser \u00fatiles en el futuro, como una investigaci\u00f3n m\u00e1s integral que\nincluya aspectos sociales y culturales del espacio p\u00fablico y que puedan generar\nuna mejor calidad de vida para la poblaci\u00f3n altamente vulnerable. <\/p>\n\n\n\n