{"id":18240,"date":"2026-07-13T21:01:17","date_gmt":"2026-07-13T21:01:17","guid":{"rendered":"https:\/\/sitios.udla.edu.ec\/direccion-investigacion-vinculacion\/?p=18240"},"modified":"2026-07-13T21:01:21","modified_gmt":"2026-07-13T21:01:21","slug":"ia-detecta-cancer-higado-3d-nucverse3d","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sitios.udla.edu.ec\/direccion-investigacion-vinculacion\/2026\/07\/13\/ia-detecta-cancer-higado-3d-nucverse3d\/","title":{"rendered":"Una computadora aprendi\u00f3 a leer el c\u00e1ncer de h\u00edgado en 3D y encontr\u00f3 se\u00f1ales que el ojo humano no puede ver"},"content":{"rendered":"\n

Hern\u00e1n Andr\u00e9s Morales Navarrete, investigador de la Universidad de Las Am\u00e9ricas, public\u00f3 en Nature Scientific Reports NucVerse3D, una herramienta de inteligencia artificial que reconstruye en tres dimensiones el interior de c\u00e9lulas cancerosas y detecta alteraciones invisibles para la medicina tradicional.<\/em><\/h4>\n\n\n\n

Cuando un m\u00e9dico analiza una muestra de tejido canceroso bajo el microscopio, ve una imagen plana. El problema es que el c\u00e1ncer no es plano: las c\u00e9lulas se organizan en el espacio de maneras complejas, y esa informaci\u00f3n se pierde en dos dimensiones. Hern\u00e1n Morales, investigador del grupo de Bio-Cheminformatics de la UDLA, resolvi\u00f3 ese problema.<\/p>\n\n\n\n

El equipo desarroll\u00f3 NucVerse3D<\/strong>, una herramienta de inteligencia artificial que reconstruye en tres dimensiones los n\u00facleos celulares, esa peque\u00f1a esfera dentro de cada c\u00e9lula que contiene el ADN, y los analiza con una precisi\u00f3n que antes no era posible. El sistema funciona en distintos tipos de tejido y distintas tecnolog\u00edas de microscopio sin necesidad de ser reentrenado para cada caso.<\/p>\n\n\n\n

En tejido sano, los n\u00facleos celulares mantienen una relaci\u00f3n equilibrada entre su tama\u00f1o y la cantidad de ADN que contienen. En el c\u00e1ncer de h\u00edgado, esa relaci\u00f3n se rompe. NucVerse3D detect\u00f3 ese desequilibrio y lo hizo en regiones del tejido que visualmente parec\u00edan normales. En otras palabras: la herramienta encontr\u00f3 se\u00f1ales de c\u00e1ncer antes de que fueran visibles para el ojo humano. Ese hallazgo tiene nombre t\u00e9cnico \u2014 Nuclear Decoupling Score \u2014 y podr\u00eda convertirse en un nuevo marcador para detectar el c\u00e1ncer de h\u00edgado m\u00e1s temprano.<\/p>\n\n\n\n

El c\u00e1ncer de h\u00edgado es uno de los m\u00e1s dif\u00edciles de detectar a tiempo. En Ecuador y Am\u00e9rica Latina, el diagn\u00f3stico tard\u00edo sigue siendo uno de los principales factores que reducen las posibilidades de supervivencia. Una herramienta que identifica se\u00f1ales tempranas en el tejido puede cambiar el pron\u00f3stico de los pacientes. Adem\u00e1s, la investigaci\u00f3n pone a disposici\u00f3n de la comunidad cient\u00edfica global los datos y el software de forma gratuita.<\/p>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n fue realizada por Hern\u00e1n Andr\u00e9s Morales Navarrete<\/strong> en colaboraci\u00f3n con la Universidad de Concepci\u00f3n, Chile, y fue publicada en Nature Scientific Reports<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n

Lee la investigaci\u00f3n completa:<\/strong> https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-026-51994-x<\/a><\/p>\n\n\n\n

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