{"id":18225,"date":"2026-07-03T03:37:02","date_gmt":"2026-07-03T03:37:02","guid":{"rendered":"https:\/\/sitios.udla.edu.ec\/direccion-investigacion-vinculacion\/?p=18225"},"modified":"2026-07-03T03:37:04","modified_gmt":"2026-07-03T03:37:04","slug":"la-ia-puede-predecir-donde-va-a-ocurrir-el-proximo-accidente-de-transito-en-quito-y-guayaquil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sitios.udla.edu.ec\/direccion-investigacion-vinculacion\/2026\/07\/03\/la-ia-puede-predecir-donde-va-a-ocurrir-el-proximo-accidente-de-transito-en-quito-y-guayaquil\/","title":{"rendered":"La IA puede predecir d\u00f3nde va a ocurrir el pr\u00f3ximo accidente de tr\u00e1nsito en Quito y Guayaquil"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En Ecuador, los siniestros viales no ocurren al azar. Hay zonas espec\u00edficas, horas concretas y temporadas del a\u00f1o donde el riesgo se dispara \u2014 y ahora existe evidencia cient\u00edfica para identificarlos antes de que ocurran.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El investigador <strong>Mario Salvador Gonz\u00e1lez Rodr\u00edguez<\/strong>, junto a las estudiantes de maestr\u00eda <strong>Joceline Salinas-Carri\u00f3n<\/strong> y <strong>Nicole Ch\u00e1vez-Garc\u00eda<\/strong> de la Universidad de Las Am\u00e9ricas, analiz\u00f3 los patrones de siniestros viales en Ecuador usando inteligencia artificial y encontr\u00f3 algo que puede cambiar c\u00f3mo se planifica la seguridad vial en el pa\u00eds.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">D\u00f3nde ocurren los siniestros<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los resultados muestran que los siniestros viales en Ecuador se concentran en zonas urbanas espec\u00edficas de Quito y Guayaquil. No est\u00e1n distribuidos uniformemente por la ciudad \u2014 se agrupan en puntos calientes que la investigaci\u00f3n identific\u00f3 con precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Adem\u00e1s, los patrones son estables en el tiempo: hay m\u00e1s siniestros en horas pico y en ciertas temporadas del a\u00f1o. Eso significa que son predecibles.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">C\u00f3mo funciona el modelo<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La investigaci\u00f3n combin\u00f3 dos herramientas: una t\u00e9cnica de agrupamiento espacial llamada DBSCAN \u2014 que identifica zonas de alto riesgo en el mapa \u2014 con modelos de series temporales basados en inteligencia artificial que anticipan cu\u00e1ndo el riesgo va a aumentar.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En t\u00e9rminos simples: el sistema puede decirle a las autoridades d\u00f3nde poner m\u00e1s controles, cu\u00e1ndo reforzar la presencia policial y c\u00f3mo distribuir mejor los recursos de emergencia.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Por qu\u00e9 esto importa<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ecuador no contaba con un modelo de este tipo. Las decisiones de seguridad vial se tomaban mayormente de forma reactiva despu\u00e9s del siniestro, no antes.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Esta investigaci\u00f3n abre la puerta a una gesti\u00f3n m\u00e1s inteligente de la movilidad urbana: menos siniestros viales, menos muertes y un uso m\u00e1s eficiente de los recursos del Estado.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La investigaci\u00f3n fue publicada en <strong>Urban Science<\/strong> y forma parte de la producci\u00f3n cient\u00edfica de la Universidad de Las Am\u00e9ricas, #1 en investigaci\u00f3n en Ecuador seg\u00fan Scimago por cinco a\u00f1os consecutivos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lee la investigaci\u00f3n completa: <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2413-8851\/10\/5\/280\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">https:\/\/www.mdpi.com\/2413-8851\/10\/5\/280<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En Ecuador, los siniestros viales no ocurren al azar. 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