{"id":18102,"date":"2026-05-28T01:47:53","date_gmt":"2026-05-28T01:47:53","guid":{"rendered":"https:\/\/sitios.udla.edu.ec\/direccion-investigacion-vinculacion\/?p=18102"},"modified":"2026-05-28T01:47:55","modified_gmt":"2026-05-28T01:47:55","slug":"america-latina-tiene-acceso-a-ia-pero-sabe-usarla-bien","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sitios.udla.edu.ec\/direccion-investigacion-vinculacion\/2026\/05\/28\/america-latina-tiene-acceso-a-ia-pero-sabe-usarla-bien\/","title":{"rendered":"Am\u00e9rica Latina tiene acceso a IA, pero \u00bfsabe usarla bien?"},"content":{"rendered":"\n

Inti Josue Cachipuendo Contero publica en AI & Society \u2014 revista del grupo Springer Nature \u2014 un an\u00e1lisis cr\u00edtico del \u00edndice ILIA 2025 de la CEPAL que propone cinco nuevas dimensiones para medir la verdadera preparaci\u00f3n de los pa\u00edses latinoamericanos para la inteligencia artificial.<\/em><\/h4>\n\n\n\n

Am\u00e9rica Latina est\u00e1 en carrera por la inteligencia artificial. Hay \u00edndices que miden cu\u00e1nta infraestructura tienen los pa\u00edses, cu\u00e1ntos expertos forman, qu\u00e9 regulaciones aprueban. Pero hay algo que esos rankings no miden: si la gente realmente puede entender, cuestionar y participar en las decisiones que toma la IA.<\/p>\n\n\n\n

Qu\u00e9 mide ILIA y qu\u00e9 le falta<\/h3>\n\n\n\n

El \u00edndice ILIA 2025 es un avance importante para la regi\u00f3n \u2014 permite comparar capacidades en IA entre pa\u00edses latinoamericanos y visibilizar d\u00f3nde se necesita m\u00e1s inversi\u00f3n. Pero el estudio de Cachipuendo muestra que el \u00edndice mide con mucha m\u00e1s fuerza los aspectos t\u00e9cnicos e institucionales que los aspectos sociales y de justicia del conocimiento.<\/p>\n\n\n\n

En t\u00e9rminos simples: ILIA dice si un pa\u00eds tiene servidores, investigadores y leyes. Pero no dice si las comunidades ind\u00edgenas pueden participar en decisiones tomadas por algoritmos en su lengua, si los ciudadanos tienen derecho a cuestionar una decisi\u00f3n automatizada que los afecta, o si los datos de comunidades vulnerables est\u00e1n realmente protegidos.<\/p>\n\n\n\n

Las cinco dimensiones que faltan<\/h3>\n\n\n\n

La investigaci\u00f3n propone cinco dimensiones que los \u00edndices de preparaci\u00f3n para IA deber\u00edan incorporar: diversidad ling\u00fc\u00edstica, participaci\u00f3n social, posibilidad de cuestionar decisiones automatizadas, gobernanza comunitaria de datos y calidad de la confianza en los sistemas de IA.<\/p>\n\n\n\n

No se trata de descartar el ILIA \u2014 se trata de fortalecerlo para que refleje una preparaci\u00f3n real y no solo una preparaci\u00f3n t\u00e9cnica.<\/p>\n\n\n\n

Lo que esto significa para Ecuador y la regi\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

Para Ecuador, un pa\u00eds con una diversidad ling\u00fc\u00edstica y cultural extraordinaria y con comunidades ind\u00edgenas que interact\u00faan cada vez m\u00e1s con sistemas digitales, esta investigaci\u00f3n tiene una implicaci\u00f3n directa: estar preparado para la IA no es solo tener fibra \u00f3ptica o expertos en machine learning. Es asegurar que la IA beneficie a todas las personas \u2014 no solo a quienes hablan espa\u00f1ol y viven en ciudades.<\/p>\n\n\n\n

Lee la publicaci\u00f3n completa:<\/strong> https:\/\/link.springer.com\/article\/10.1007\/s00146-026-03087-6<\/a><\/p>\n\n\n\n

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