{"id":18096,"date":"2026-05-28T01:29:14","date_gmt":"2026-05-28T01:29:14","guid":{"rendered":"https:\/\/sitios.udla.edu.ec\/direccion-investigacion-vinculacion\/?p=18096"},"modified":"2026-05-28T01:29:16","modified_gmt":"2026-05-28T01:29:16","slug":"los-accidentes-cerebrovasculares-tienen-una-causa-rara-que-pasa-desapercibida-ahora-sabemos-como-detectarla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sitios.udla.edu.ec\/direccion-investigacion-vinculacion\/2026\/05\/28\/los-accidentes-cerebrovasculares-tienen-una-causa-rara-que-pasa-desapercibida-ahora-sabemos-como-detectarla\/","title":{"rendered":"Los accidentes cerebrovasculares tienen una causa rara que pasa desapercibida. Ahora sabemos c\u00f3mo detectarla"},"content":{"rendered":"\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><em>El investigador de la UDLA Jos\u00e9 Eduardo Le\u00f3n Rojas publica en Journal of Clinical Medicine una scoping review que analiza 33 estudios sobre las t\u00e9cnicas de imagen para diagnosticar la enfermedad de Moyamoya, con la participaci\u00f3n de los graduados de Medicina de la UDLA Micaela Salvador y Carlos Novillo.<\/em><\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La enfermedad de Moyamoya es una condici\u00f3n cerebrovascular rara y progresiva que estrecha las arterias que irrigan el cerebro, aumentando el riesgo de accidentes cerebrovasculares. Diagnosticarla a tiempo puede marcar la diferencia entre un tratamiento efectivo y consecuencias irreversibles. Pero hacerlo bien requiere algo que la medicina todav\u00eda est\u00e1 aprendiendo a sistematizar: combinar m\u00faltiples t\u00e9cnicas de imagen de forma inteligente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El investigador de la Universidad de Las Am\u00e9ricas <strong>Jos\u00e9 Eduardo Le\u00f3n Rojas<\/strong>, con la participaci\u00f3n de los graduados de la Escuela de Medicina de la UDLA <strong>Micaela Salvador<\/strong> y <strong>Carlos Novillo<\/strong>, public\u00f3 en el <em>Journal of Clinical Medicine<\/em> una scoping review que analiz\u00f3 33 estudios sobre las distintas t\u00e9cnicas de imagen utilizadas para diagnosticar esta enfermedad, evaluando su utilidad cl\u00ednica, precisi\u00f3n diagn\u00f3stica y limitaciones.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">El est\u00e1ndar de referencia y sus alternativas<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La angiograf\u00eda por sustracci\u00f3n digital sigue siendo el est\u00e1ndar de referencia para diagnosticar Moyamoya \u2014 es la t\u00e9cnica m\u00e1s precisa. Sin embargo, es invasiva y no siempre est\u00e1 disponible en todos los centros m\u00e9dicos.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">El estudio muestra que t\u00e9cnicas no invasivas como la resonancia magn\u00e9tica, la angio-resonancia y la perfusi\u00f3n cerebral aportan informaci\u00f3n clave complementaria que puede orientar el diagn\u00f3stico sin necesidad de procedimientos invasivos. La tomograf\u00eda, la medicina nuclear y el ultrasonido tienen roles espec\u00edficos seg\u00fan el contexto cl\u00ednico de cada paciente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Y hay un hallazgo especialmente prometedor: la inteligencia artificial est\u00e1 mostrando resultados prometedores para el an\u00e1lisis de im\u00e1genes en Moyamoya, aunque todav\u00eda se encuentra en etapas tempranas de desarrollo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Por qu\u00e9 el enfoque multimodal es la clave<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La conclusi\u00f3n central del estudio es que el diagn\u00f3stico \u00f3ptimo de Moyamoya no depende de una sola t\u00e9cnica, sino de integrar informaci\u00f3n estructural, hemodin\u00e1mica y funcional del cerebro en un enfoque multimodal. Ninguna imagen sola cuenta toda la historia.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Para Ecuador y Am\u00e9rica Latina, donde el acceso a neuroimagen avanzada es limitado y desigual, este tipo de evidencia tiene una implicaci\u00f3n directa: saber qu\u00e9 t\u00e9cnicas son esenciales y cu\u00e1les son complementarias permite tomar mejores decisiones cl\u00ednicas con los recursos disponibles, optimizando el diagn\u00f3stico incluso en entornos con infraestructura limitada.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Publicaci\u00f3n completa aqu\u00ed:<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2077-0383\/15\/6\/2410\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\" title=\"\">https:\/\/www.mdpi.com\/2077-0383\/15\/6\/2410<\/a><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>El investigador de la UDLA Jos\u00e9 Eduardo Le\u00f3n Rojas publica en Journal of Clinical Medicine una scoping review que analiza 33 estudios sobre las t\u00e9cnicas de imagen para diagnosticar la enfermedad de Moyamoya, con la participaci\u00f3n de los graduados de Medicina de la UDLA Micaela Salvador y Carlos Novillo. 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