{"id":17101,"date":"2026-02-13T00:23:48","date_gmt":"2026-02-13T00:23:48","guid":{"rendered":"https:\/\/sitios.udla.edu.ec\/direccion-investigacion-vinculacion\/?p=17101"},"modified":"2026-02-13T19:25:23","modified_gmt":"2026-02-13T19:25:23","slug":"udla-desarrolla-sistema-automatizado-que-detecta-huevos-rotos-con-9489-de-precision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/sitios.udla.edu.ec\/direccion-investigacion-vinculacion\/2026\/02\/13\/udla-desarrolla-sistema-automatizado-que-detecta-huevos-rotos-con-9489-de-precision\/","title":{"rendered":"Docente de la UDLA participa en el desarrollo de un sistema automatizado para detectar huevos rotos"},"content":{"rendered":"\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Investigaci\u00f3n interuniversitaria desarrolla un sistema automatizado y de bajo costo para detectar huevos con fisuras, alcanzando un 94,89 % de precisi\u00f3n y aportando a la seguridad alimentaria y modernizaci\u00f3n de la industria av\u00edcola.<\/h4>\n\n\n\n<p>Un equipo de investigaci\u00f3n, con la participaci\u00f3n del docente de la <strong>Universidad de Las Am\u00e9ricas (UDLA) David Pozo<\/strong>, desarroll\u00f3 un prototipo automatizado y de bajo costo capaz de detectar roturas en c\u00e1scaras de huevo en tiempo real, con una precisi\u00f3n del 94,89 % y un tiempo de respuesta de apenas tres segundos.<\/p>\n\n\n\n<p>El estudio, publicado en la revista internacional <strong><em>Discover Food<\/em> (Q1, Springer Nature)<\/strong>, presenta una soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica accesible que integra visi\u00f3n por computador y clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica para optimizar procesos en la industria av\u00edcola, reduciendo p\u00e9rdidas econ\u00f3micas y mejorando la seguridad alimentaria.<\/p>\n\n\n\n<p>A diferencia de otros sistemas que requieren modelos complejos previamente entrenados, la propuesta utiliza t\u00e9cnicas cl\u00e1sicas de visi\u00f3n por computador, lo que facilita su implementaci\u00f3n en l\u00edneas industriales sin necesidad de infraestructura tecnol\u00f3gica avanzada.<strong> El sistema no solo identifica los huevos con fisuras o da\u00f1os invisibles al ojo humano, sino que adem\u00e1s los etiqueta autom\u00e1ticamente, permitiendo su separaci\u00f3n inmediata dentro del proceso productivo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La investigaci\u00f3n fue desarrollada de manera colaborativa entre la UIDE y la UDLA, y cont\u00f3 con la participaci\u00f3n de Emily Navarro, Viviana Moya y Ang\u00e9lica Quito, en el marco de un trabajo conjunto orientado a generar soluciones aplicadas para el sector productivo.<\/p>\n\n\n\n<p>M\u00e1s all\u00e1 del avance tecnol\u00f3gico, <strong>este desarrollo tiene implicaciones directas para el pa\u00eds: la detecci\u00f3n temprana de huevos da\u00f1ados contribuye a evitar riesgos sanitarios, optimiza la eficiencia productiva y ofrece a peque\u00f1os y medianos productores una alternativa accesible para modernizar sus procesos sin inversiones prohibitivas.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>La participaci\u00f3n de investigadores UDLA en este tipo de iniciativas reafirma el compromiso institucional con la investigaci\u00f3n aplicada y la colaboraci\u00f3n acad\u00e9mica, demostrando c\u00f3mo el trabajo interuniversitario puede transformarse en soluciones concretas para fortalecer la industria ecuatoriana.<\/p>\n\n\n\n<p>Art\u00edculo cient\u00edfico: <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/epdf\/10.1007\/s44187-025-00604-2\">https:\/\/link.springer.com\/epdf\/10.1007\/s44187-025-00604-2<\/a> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigaci\u00f3n interuniversitaria desarrolla un sistema automatizado y de bajo costo para detectar huevos con fisuras, alcanzando un 94,89 % 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