En el marco de un trabajo conjunto entre diversas instituciones de educación superior, se desarrolló una innovadora investigación orientada a la automatización de procesos agrícolas mediante inteligencia artificial. Este estudio contó con la participación de investigadores de la Universidad Internacional del Ecuador (UIDE), la Universidad Tecnológica Indoamérica y la Universidad de Las Américas (UDLA), incluyendo la colaboración del docente David Pozo, de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas (FICA) de la UDLA.
El artículo, titulado “Tomato Classification with YOLOv8: Enhancing Automated Sorting and Quality Assessment”, presenta el diseño e implementación de un sistema automático de clasificación de tomates basado en el algoritmo YOLOv8, una de las arquitecturas más avanzadas en detección de objetos mediante visión por computador.
La agricultura se transforma con visión artificial
La clasificación de productos agrícolas, especialmente frutas como el tomate, ha sido tradicionalmente un proceso manual, susceptible a errores humanos y limitaciones en consistencia y eficiencia. Esta investigación propone una solución tecnológica que permite clasificar tomates en diferentes estados (por ejemplo, verdes, maduros o defectuosos), incorporando además estimación de tamaño para mejorar el control de calidad.
El sistema fue entrenado con una base de datos de más de 2.000 imágenes obtenidas en diversas condiciones, lo que le permite operar con mayor robustez frente a variaciones de iluminación y entorno.
YOLOv8: rapidez y precisión para entornos reales
El modelo desarrollado alcanza niveles de precisión superiores al 99% en la clasificación, además de integrar un sistema físico basado en banda transportadora y mecanismos automatizados de selección. Esto permite una operación en tiempo real, reduciendo significativamente la intervención humana y mejorando la eficiencia del proceso postcosecha.
Impacto en la agroindustria ecuatoriana
Los resultados de esta investigación evidencian el potencial de integrar inteligencia artificial en procesos agroindustriales, contribuyendo a mejorar la trazabilidad, reducir desperdicios y optimizar los estándares de calidad para mercados nacionales e internacionales.
Asimismo, este tipo de soluciones tecnológicas representa una oportunidad para fortalecer la competitividad del sector agrícola ecuatoriano, facilitando la adopción de herramientas avanzadas accesibles y adaptadas al contexto local.
Colaboración interinstitucional para la innovación
Este trabajo es resultado de una colaboración académica entre:
- Universidad Internacional del Ecuador (UIDE): Viviana Moya, Michael Guerra, Faruk Abedrabbo
- Universidad Tecnológica Indoamérica: Fernando A. Chicaiza
- Universidad de Las Américas (UDLA): David Pozo
Lee el artículo completo: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772375525004526?via%3Dihub
