Un estudio con participación de la UDLA muestra que es posible prever los resultados de los ensayos clínicos para Alzheimer de forma más temprana, haciendo el proceso más rápido y seguro para los pacientes.
Un nuevo estudio con participación de la Universidad de Las Américas (UDLA) plantea que los ensayos clínicos para Alzheimer podrían evaluarse de forma más rápida y segura mediante el uso de métodos bayesianos, una técnica estadística que permite prever tempranamente si un tratamiento tiene posibilidades reales de funcionar.
La investigación fue realizada por un equipo internacional y contó con la participación de la docente investigadora Martha Fors, de la UDLA, quien aporta al estudio desde el enfoque One Health y la aplicación de modelos predictivos en salud. El artículo fue publicado en Journal of Alzheimer’s Disease (Q1), una de las revistas más reconocidas en el área.
El trabajo analizó datos del tratamiento NeuroEPO plus y demostró que los métodos bayesianos pueden anticipar, con evidencia sólida, si un ensayo clínico debe continuar o detenerse antes de llegar a su fase final. Esto evita exponer a los pacientes a terapias poco efectivas y optimiza el tiempo y los recursos destinados a investigación.
Estos métodos combinan datos previos con resultados iniciales del estudio para generar estimaciones actualizadas del posible desenlace del tratamiento. Esta forma de análisis permite tomar decisiones éticas y oportunas, especialmente relevante en enfermedades neurodegenerativas o raras, donde los participantes son pocos y los costos de ensayo son elevados.
Los hallazgos muestran que aplicar este enfoque podría acelerar el desarrollo de nuevas terapias y mejorar la protección de los pacientes, aportando herramientas útiles para fortalecer la investigación clínica en contextos con recursos limitados.
